Conservation translocations have become an increasingly popular method to restore or secure vulnerable populations. However, translocations greatly vary in success. The use of population viability analysis (PVA) may increase the likelihood of meeting translocation goals. However, the quality of PVAs to inform translocations is dependent on the availability of ecological data and clear translocation objectives to guide them. Here, we used PVAs to inform the planned conservation translocation of the Western Grasswren (Amytornis textilis textilis) from mainland Shark Bay onto Dirk Hartog Island, Western Australia. A range of translocation scenarios were modelled and scored against success criteria as determined by translocation objectives. Simulations of 20-yr outcomes found that a minimum founder population of 112 individuals meet all success criteria. PVA supported sourcing individuals from 2 subpopulations to maximize genetic diversity. No impact to source populations was detected for the proposed harvest quantities despite conservative estimates of initial source population sizes. Here we demonstrate that creating clear, measurable objectives alongside a PVA lessens ambiguity about which translocation scenarios could be viable. In doing so, we have identified the minimum translocation sizes needed to maintain genetic diversity and population growth, thus increasing the likelihood of translocation success without impacting the source population.
LAY SUMMARY
Translocations, while increasingly popular as a conservation tool, are often prone to failure.
Population viability analysis (PVA) can inform the translocation planning.
We created various translocation scenarios through PVA analysis to inform how Western Grasswrens could be translocated onto Dirk Hartog Island, Western Australia.
Sourcing individuals from 2 populations yielded the best outcome for both source and founder populations.
We demonstrate that clear, measurable objectives alongside population viability analysis can help to identify which translocation scenario is most suitable for the target species.
Las translocaciones de conservación se han convertido en un método cada vez más popular para restaurar o asegurar poblaciones vulnerables. Sin embargo, las translocaciones varían considerablemente en cuanto a su éxito. El uso del análisis de viabilidad poblacional (AVP) puede aumentar la probabilidad de alcanzar los objetivos de la translocación. Sin embargo, la calidad de los AVP para informar sobre las translocaciones depende de la disponibilidad de datos ecológicos y de objetivos claros de translocación. Aquí utilizamos AVP para informar sobre la translocación de conservación de Amytornis textilis textilis desde la parte continental de Bahía Shark a la Isla Dirk Hartog, en Australia occidental. Se modelaron una serie de escenarios de translocación y se evaluaron según los criterios de éxito determinados por los objetivos de la translocación. Las simulaciones de resultados a 20 años encontraron que una población fundadora mínima de 112 individuos cumple con todos los criterios de éxito. El AVP respaldó la obtención de individuos de dos subpoblaciones para maximizar la diversidad genética. No se detectó impacto en las poblaciones fuente para las cantidades de cosecha propuestas, a pesar de las estimaciones conservadoras de los tamaños iniciales de las poblaciones fuente. Aquí demostramos que crear objetivos claros y medibles junto con un AVP reduce la ambigüedad sobre qué escenarios de translocación podrían ser viables. Al hacerlo, hemos identificado los tamaños mínimos de translocación necesarios para mantener la diversidad genética y el crecimiento de la población, aumentando así la probabilidad de éxito de la translocación sin afectar a la población fuente.
