Adapting what we currently know about ecosystems to a future where rangelands are changing is a new frontier in rangeland management. Current tools for knowledge discovery and application are limited because they cannot adequately judge ecological relevance of knowledge to specific situations. We propose development of integrated knowledge systems (KSs)—collections of resources (e.g., data, analytical tools, literature) drawn from disparate domains and organized around topics by process-based conceptual models. An integrated KS would define relevance by ecological attributes (e.g., soils, climate, vegetation) and location as a flexible mechanism for organizing, finding, and applying knowledge to rangeland management. A KS provides knowledge sources within a decision-making framework that defines what knowledge is needed and how it will be used to make decisions. Knowledge from a KS can identify appropriate spatial and temporal scales to address specific resource questions or objectives. Several factors currently limit KS development and implementation. These include limited interoperability of disparate information and knowledge systems; lack of consistent geographic referencing of knowledge; incomplete and inconsistent documentation of the origin, history and meaning of data and information; underexploited application of remote sensing products; limited ability to extrapolate and share local knowledge and unstructured information; and lack of training and education of professionals that can link ecological and technical fields of study. The proposed KS concept and recommendations present an opportunity to take advantage of emerging technologies and the collective knowledge of rangeland professionals to address changing ecosystems and evolving threats. If we keep on with a “business as usual” approach to finding and using information, we will struggle to meet our responsibilities as rangeland professionals.

Adaptar lo que actualmente sabemos acerca de los ecosistemas a un futuro donde los pastizales han cambiando es una nueva frontera en el manejo de pastizales. Las herramientas que existen en la actualidad para el descubrimiento del conocimiento y su aplicación son limitadas porque no pueden juzgar adecuadamente la relevancia ecológica del conocimiento para situaciones específicas. Propusimos el desarrollo de sistemas de conocimiento integrales (KSs)—colecciones de recursos (ej., datos, herramientas analíticas, literatura) elaborado a partir de áreas diferentes y organizados en torno a temas por procesos basado en modelos conceptuales. Un KS integrado podría definir la relevancia por atributos ecológicos (ej., suelos, climas, vegetación) y la locación como un mecanismo flexible para organizar, encontrar, la aplicación de conocimiento al manejo de pastizales. Un KS provee fuentes de conocimiento dentro de un marco de toma de decisiones que define que conocimiento es necesitado y cómo va a usarse para tomar decisiones. El conocimiento de un KS puede identificar escalas espaciales apropiadas y temporales para responder preguntas de recursos específicas u objetivos. Varios factores en la actualidad limitan el desarrollo y la implementación de KS. Entre ellos encontramos: interoperabilidad limitada de información dispar y los sistemas de conocimiento. Falta de referencias geográficas consistentes del conocimiento; documentación incompleta e inconsistente de documentación de origen, historia y significado de datos e información; aplicación sin explorar de los productos de teleobservacion; habilidad limitada para extrapolar y compartir conocimiento local e información no estructurada; y entrenamiento y educación de profesionales que pueden unir los campos de estudios ecológicos y técnicos. El concepto KS propuesto y las recomendaciones son una oportunidad para aprovechar las tecnologías emergentes y el conocimiento colectivo de los pastizales para hacer frente al cambio de los ecosistemas